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Biomedical Text Mining, Fachbücher von Kalpana Raja
Das Buch "Biomedical Text Mining" bietet eine umfassende Anleitung zur Analyse und Auswertung von biomedizinischer Literatur. Es richtet sich an Forschende, die sich mit der Entdeckung von Zusammenhängen in der medizinischen Forschung beschäftigen. Die einzelnen Kapitel führen systematisch durch verschiedene Themen, darunter Krankheitskomorbidität, literaturbasierte Entdeckungen und die Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage biomedizinischer Entdeckungen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Kombination von Informationen aus unterschiedlichen PubMed-Artikeln, um unbekanntes Wissen zu erschliessen. Zudem wird die Rolle der Datenwissenschaft bei der Analyse von Ausbrüchen, wie beispielsweise COVID-19, thematisiert. Jedes Kapitel ist so strukturiert, dass es eine Einführung in das Thema bietet, notwendige Materialien und Reagenzien auflistet und praktische Tipps zur Vermeidung von häufigen Fehlern gibt. Die klaren, reproduzierbaren Protokolle machen das Buch zu einem wertvollen Werkzeug für die Forschung.
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Wie Unternehmen von Text Mining profitieren können. Verwendung von Verfahren des Text Mining zur Gewinnung relevanter Informationen aus
Wie Unternehmen Von Text Mining Profitieren Können. Verwendung Von Verfahren Des Text Mining Zur Gewinnung Relevanter Informationen Aus Online-bewertungen, Taschenbuch Von Daniel Alexander Luther, Grin, 978-3-346-73036-7, Seitenanzahl: 100
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Text Mining with MATLAB, Fachbücher von Rafael E. Banchs"Text Mining with MATLAB" ist ein Fachbuch, das eine umfassende Einführung in das Text Mining unter Verwendung der MATLAB-Software bietet. Es richtet sich sowohl an Fachleute im Bereich Text Mining als auch an Personen mit wenig oder keiner Erfahrung in diesem Bereich. Das Buch ist in drei Hauptteile gegliedert: Der erste Teil behandelt die Grundlagen und grundlegenden Verfahren zur Manipulation und Verarbeitung von Text innerhalb der MATLAB-Umgebung. Der zweite Teil widmet sich mathematischen Modellen, die häufig zur Darstellung von Textdaten verwendet werden, und erklärt sowohl statistische als auch geometrische Ansätze. Der dritte Teil behandelt Techniken und Anwendungen, die sich mit allgemeinen Problemen im Text Mining und der Verarbeitung natürlicher Sprache befassen, einschliesslich Dokumentenkategorisierung, Dokumentensuche und Inhaltsanalyse. Die zweite Auflage enthält Aktualisierungen, die mit dem neu veröffentlichten 'Text Analytics Toolbox' in MATLAB übereinstimmen, sowie neue Kapitel und Abschnitte. Praktische Beispiele und zusätzliche Übungen am Ende jedes Kapitels fördern das Verständnis und die Anwendung des Gelernten.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Survey of Text Mining, Fachbücher von Michael W. BerryDas Buch "Survey of Text Mining" bietet eine umfassende Untersuchung der Methoden zur Extraktion von Inhalten aus Texten, die für die Informationsverarbeitung und -verwaltung von zentraler Bedeutung sind. Es beleuchtet verschiedene Ansätze zur Erfassung der Semantik von textbasierten Dokumentensammlungen, einschliesslich bayesianischer Modelle, Wahrscheinlichkeitstheorie, Vektorraummodelle, statistische Modelle und Graphentheorie. Angesichts des stetig wachsenden Volumens digitalisierter Texte wird die Notwendigkeit betont, robuste und skalierbare Indizierungs- und Suchstrategien zu entwickeln, um den unterschiedlichen Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden. Das Buch vereint Experten aus Wissenschaft und Industrie, die praktische Ansätze zur Reinigung, Indizierung und Analyse von Textinformationen empfehlen. Es behandelt Themen wie Dokumentenidentifikation, Clustering, Kategorisierung, Textbereinigung und die Visualisierung semantischer Modelle.141,46 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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